Применение ИИ в биомедицинской сенсорике: лекция доцента КБГУ Олега Молоканова

Фото: kbsu.ru

В Кабардино-Балкарском государственном университете им. Х. М. Бербекова в рамках Недели науки прошел научный семинар «Электроника и ИИ для биомедицинской сенсорики и анализа физиологического состояния». Кандидат технических наук и доцент Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта Олег Молоканов рассказал о результатах исследований, связанных с созданием «умных» систем, которые не просто собирают данные о физиологических показателях, но и способны анализировать их в реальном времени.

Ученый пояснил, что специально разработанные высокочувствительные датчики фиксируют такие сигналы, как электрокардиограмма, пульс и уровень кислорода в крови. Искусственный интеллект помогает очищать эти сигналы от помех, которые возникают из-за движений человека или влияния окружающей среды.

В своей работе в КБГУ Олег Молоканов объединяет методы цифровой обработки сигналов с нейросетевыми моделями, внедряя их в микроэлектронные устройства. Это позволяет создавать автономные системы диагностики, которые могут работать без постоянного участия специалистов.

Такие разработки способствуют переходу от традиционной медицины к предиктивной диагностике, когда система способна заранее предупреждать о возможных проблемах со здоровьем. Например, алгоритмы могут обнаружить небольшие изменения в вариабельности сердечного ритма за несколько часов до появления первых симптомов недомогания.

Во время семинара Молоканов также рассказал студентам Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта о том, какие нейронные сети чаще всего применяются в подобных сенсорных системах, и привел примеры конкретных датчиков, используемых в этих технологиях.

После лекции студенты смогли задать интересующие их вопросы, получить разъяснения по непростым темам и обсудить идеи для своих научных работ. Такой формат взаимодействия, безусловно, станет стимулом для их академического прогресса и профессионального становления.